在庫削減による収益改善

データ可視化とAI活用による18%の在庫削減成功事例

コロナ禍以降のサプライチェーン変動により、多くの企業が直面する過剰在庫問題。富士通グループも例外ではなく、250万点、1000億円規模の在庫を抱え、その適正化は喫緊の課題でした。
本セミナーでは、いかにしてこの難題を解決し、年間18%もの在庫削減を達成したのか、その全貌を公開します。

✓主な内容

• 深刻化する在庫課題とDXの必要性
• データ統合と可視化がもたらす意思決定改革
• AIが実現する過剰発注抑制と在庫削減効果
• 全体最適化を導くCoE（Center of Exellence）組織と未来への展望
• データとAIが拓く業務改革の道：データ活用で「課題」を特定、「効果」を創出

データとAIで在庫削減！サプライチェーン最適化の成功事例

属人的な発注からデータに基づいた意思決定への転換、複数システムに散在するデータの統合・可視化、そしてAIを活用した発注抑制の具体的なステップをご紹介します。人では見逃してしまうような課題をAIが特定し、精度の高い在庫管理を実現するプロセスは必見です。
「在庫は減らしたいが、何から手をつけていいか分からない」「データの活用方法に悩んでいる」そんな課題をお持ちの皆様、ぜひ本動画で、貴社のサプライチェーン改革のヒントを見つけてください。具体的な導入効果から今後の展望まで、実践的な知見が満載です！