
インフレや原価高騰が続く中、価格戦略の見直しは待ったなし。厳しい経営環境の中、これまでの「勘と経験」に頼った価格設定や、「値上げは顧客離れにつながる」という心理的抵抗感、そして煩雑な値札変更作業によって、機会損失や顧客離れを引き起こすリスクが顕在化。企業によっては、持続的な成長どころか、日々の経営を維持することすら困難な状況に陥ってしまっています。本資料では、AIを活用したダイナミックプライシングによって、需要変動に応じた最適価格をスピーディに算出し、利益率を最大化する方法をご紹介します。「GK AIR Dynamic Pricing」は、過去の販売データや競合価格情報を学習し、最適な価格を自動で提案。電子棚札との連携により、値札の張り替え作業も不要です。属人的判断を排除し、短期スパンで価格改定を繰り返すことで、収益力を飛躍的に高める仕組みを、事例とともに解説します。
インフレ・原価高騰・人手不足が同時に進行する現代小売業が直面する課題と、勘と経験に頼った価格設定の限界を徹底解説します。
AIが最適な価格を導き出すメカニズム、そして売上と利益を最大化する具体的なプロセスを詳述します。
電子棚札連携による値札変更の自動化や、店舗業務のDXを促進するAIダイナミックプライシングの活用方法を解説します。
導入企業の売上・利益率向上、顧客満足度向上といった具体的な成功事例から、貴社における導入メリットを明確に描きます。
世界で多数の導入実績を持つ信頼性と、貴社のビジネスに合わせた柔軟なカスタマイズ・サポート体制について詳述します。
AIダイナミックプライシングがもたらすのは、単なるツール導入から、データに基づいた合理的な意思決定を可能にする「スマートリテール」への進化です。
富士通ナレッジナビゲーター事務局
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