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「データの壁」を乗り越え、AIの真価を引き出す

製造業におけるデータ活用戦略:データサイロ化解消とAIモデル構築のベストプラクティス

「データの壁」を乗り越え、AIの真価を引き出す

製造業を取り巻く環境は、人手不足や技術伝承の課題に加え、市場ニーズの多様化など、変化のスピードを増しています。これらの課題解決と更なる成長のため、「データとAI」活用は不可欠です。本資料では、「データとAI」活用の現状、そして活用を阻むギャップを明らかにし、解決へのヒントを提示します。

  • AI活用の現状とトレンド
  • 「データ×AI」活用と現在の運用ギャップ
  • 解決へのヒント
  • 富士通が考えるオントロジーとRAGの世界観
  • 「データ×AI」戦略の実現に向けて

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Sustainable Manufacturing事業部

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