因果AIが切り開くデータドリブン意思決定の未来

高速解析で未来を予測。富士通の因果AIが実現するデータドリブン経営の最適解

現代のビジネスにおいて、データ活用は不可欠です。しかし、従来のデータ分析手法では「相関関係」しか見えず、真の原因を特定し、効果的な施策を打つことは困難でした。
本セミナー動画では、施策立案に必要な「因果関係」を探索し、富士通が誇る因果AIの全貌を、その概要から、従業員エンゲージメントの改善や健康診断データと売上を結びつけるユニークなユースケースなどをご紹介します。

✓主な内容

• 富士通のAI戦略

  富士通の研究戦略：AIを軸にした技術領域の融合

• ビジネスを加速する「因果AI」
  • 「なぜ」が見える化：原因と結果を「因果グラフ」で可視化するメカニズム
  • 従来の相関分析と因果分析の決定的な違いとその重要性
  • 副作用を考慮し、複数の因果グラフから最適な施策を導き出す高度な施策提案技術
• 因果AIを活用したユースケースのご紹介
  • 従業員エンゲージメント改善
  • 健康診断データと売上の因果分析　等

因果AI: データが導く、未来のビジネス戦略

因果AIは、従来比約1,000倍の高速化技術で大規模データを解析し、効果的な施策の立案を行います。過去のデータから原因と結果の「因果関係」をグラフで可視化し、売上向上や離職率低下に繋がる最適な施策を具体的に提案することも可能です。
データドリブンな意思決定の未来をどう変革するのか。その全貌を本動画でご確認いただき、貴社のビジネスに新たな価値を創出するヒントを見つけてください。